Wissenschaft für das ganze System

Sehr früh wollen Wissenschaftler in Vietnam Mathematik und System-Denken nutzen. Sie wollen reale Probleme des Landes lösen. Besonders wichtig ist das Management der Wirtschaft in der Zeit der Subventionen und der Erneuerung (Doi Moi).

Ein Beispiel: Vor dem Parteitag VI im Jahr 1986 gibt es System-Analysen. Es geht um Preise, Löhne und Geld. Es geht um den Markt und um nicht-lineare Anpassung. Prof. Hoang Tuy, Prof. Phan Dinh Dieu und Kollegen machen diese Analysen. Sie geben eine starke wissenschaftliche Basis. Sie helfen der Parteiführung bei einer historischen Entscheidung: Das zentrale Subventionssystem wird abgeschafft. Vietnam wechselt zur sozialistisch orientierten Marktwirtschaft.

Sehr gute Wissenschaftler in Vietnam sehen eine Sache immer klarer: Große Probleme des Landes kann man nicht lösen, wenn man nur jeden Teil optimiert. Man braucht eine Wissenschaft für das ganze System.

Heute gibt es Fortschritte in Informatik und KI. Wie geht der Weg der alten Meister weiter? Tia Sang spricht mit Prof. Ho Tu Bao über dieses Thema.

Neue Wissenschaft aus vier Wissenschaften

Frage: In jeder Zeit stellt das Land neue Aufgaben für die Wissenschaft. Vor 1990 braucht die zentrale Planwirtschaft viel Optimierung und Koordination von Ressourcen. Heute beginnt eine besondere Zeit. Generalsekretär To Lam nennt sie "Neuordnung des Landes". Was ist jetzt die Aufgabe für die Wissenschaft?

Foto: Prof. Ho Tu Bao. Bild: VIASM

Antwort: "Neuordnung des Landes" heißt nicht nur: ein paar Bereiche erneuern oder ein paar neue Technologien nutzen. Es heißt: Das Land baut gleichzeitig vier Dinge neu. Das sind der Raum für Entwicklung, die Art der Verwaltung, das Modell für Wachstum und die Basis für Technologie.

Vietnam steht jetzt vor vielen neuen Wellen aus Wissenschaft und Technologie. Das sind Big Data, Künstliche Intelligenz, Halbleiter-Chips, Hochleistungs-Computer, Quantentechnologie, Roboter, digitale Zwillinge und viele andere strategische Technologien.

Hier gibt es eine große Frage: Wie arbeiten diese Technologien zusammen? Wie schaffen sie eine neue Kraft für das ganze nationale System? Wenn KI allein entwickelt wird, Daten allein gebaut werden, Chips allein gemacht werden, digitale Zwillinge allein laufen, Verkehr allein optimiert wird, Städte allein geplant werden und jedes Ministerium und jede Provinz nur die eigene Arbeit optimiert, dann haben wir vielleicht viele moderne Technologien. Aber das ganze System hat trotzdem nicht die Kraft, die es braucht.

Diese Lücke kann SAIS füllen. SAIS ist die Wissenschaft der autonomen und intelligenten Systeme.

Frage: Können Sie SAIS genauer erklären? Ist das eine neue Wissenschaft?

Antwort: SAIS entsteht aus vier Wissenschaften: Kybernetik, Systemwissenschaft, Informatik und Künstliche Intelligenz. Das Ziel von SAIS ist eine Frage: Wie baut, betreibt und verwaltet man ein großes System, das autonom und intelligent ist? Das System lebt in einer dynamischen, komplexen Umwelt, die sich immer ändert.

Nach der Wissenschaftsphilosophie von Karl Popper, Thomas Kuhn bis Mario Bunge ist ein Bereich eine eigene Wissenschaft, wenn er 5 Säulen hat: ein eigenes Forschungsobjekt, eine eigene Theorie und eigene Prinzipien, eine eigene Methode und Werkzeuge für Tests, eine eigene standardisierte Sprache und Begriffe, eine Tradition und eine wissenschaftliche Gemeinschaft.

SAIS kann man als neue Wissenschaft sehen, weil es alle 5 Säulen hat.

Bild: Die Verbindung von Systemwissenschaft, Kybernetik, Informatik, KI und Datenwissenschaft ist die Basis von SAIS. Design: HTB

Erstens: SAIS hat ein eigenes Forschungsobjekt. Es gibt drei Hauptobjekte: Menschen, ökonomisch-soziale Systeme und Maschinen-Systeme.

Zweitens: SAIS hat eine Theorie und Prinzipien. Die Systemwissenschaft gibt Struktur, Design, Verhalten und Management. Die Kybernetik gibt Feedback und Balance, Information und Kommunikation, Vielfalt und Selbstorganisation, Selbst-Erzeugung und Autonomie, Reflexion und Kybernetik der zweiten Generation. Die Informatik gibt Rechen-Infrastruktur, Algorithmen, Software und digitalen Raum. Und KI gibt Wahrnehmung, Analyse, Logik, Selbst-Lernen, Planung und Generierung.

Drittens: SAIS hat eine Methode und Werkzeuge für Tests. Neu ist: Informatik und KI machen qualitative Aufgaben quantitativ. Sie machen qualitative Begriffe, Prinzipien und Methoden aus Kybernetik und Systemwissenschaft berechenbar. Man kann sie als Modell rechnen, simulieren, vorhersagen, optimieren, steuern und ausführen.

Viertens: SAIS hat eine standardisierte Sprache und Begriffe. Der Hauptweg ist: Man standardisiert und erweitert klassische Begriffe aus Kybernetik, Systemwissenschaft, Informatik und KI für den neuen Kontext von SAIS. Gleichzeitig baut SAIS Gruppen von Begriffen für wichtige Inhalte, zum Beispiel für Struktur und Dynamik von Systemen.