Gut für mich, aber nicht gut für das Land

Viele große Probleme des Landes zeigen heute die Grenzen des alten Denkens. Hier sind sieben Beispiele:

1. Die FDI-Falle: Gut für die Provinz, aber nicht gut für das Land. Die Provinzen konkurrieren um ausländische Investitionen (FDI). Sie senken die Steuern für Firmen und geben billiges Land. Sie fordern weniger Technologie-Transfer. Eine gute Entscheidung für eine Provinz ist aber nicht gut für das ganze Land. Die Provinzen konkurrieren miteinander, nicht mit dem Ausland. Investitionen doppeln sich. Investoren wechseln die Provinz, um bessere Vorteile zu bekommen. Wichtige Fragen sind: Welches FDI braucht das Land? Wo soll es sein? Welche Provinz hat Vorteile? Reichen Infrastruktur und Energie? Was bedeutet die Entscheidung heute in 5 bis 10 Jahren?

2. Zu viele Häfen und Flughäfen. Viele Küsten-Provinzen wollen einen Tiefsee-Hafen oder einen eigenen Flughafen. Sie wollen ein Symbol für Entwicklung haben. Aber nur wenige Dutzend Kilometer entfernt gibt es schon einen Hafen oder Flughafen mit freier Kapazität. Das Ergebnis: Häfen konkurrieren miteinander. Straßen und Eisenbahnen sind geteilt und überlastet. Die Logistik-Kosten des Landes sind sehr hoch, etwa 16-17% des BIP. Die internationale Konkurrenzfähigkeit sinkt, weil man den Warenfluss nicht in Echtzeit koordiniert.

3. Das nationale Stromnetz und erneuerbare Energie. Es gibt viel Solar- und Windstrom in Zentral- und Südvietnam. Das ist gut für die lokale Umwelt. Aber es ist ein Albtraum für das nationale Netz. Sonne und Wind sind nicht stabil und hängen vom Wetter ab. Menschen können die Stromproduktion nicht in wenigen Sekunden mit Befehlen oder Hand-Rechnung ausgleichen. Deshalb muss man Kraftwerke abschalten. Das ist Verschwendung. Hier braucht man unbedingt ein intelligentes, selbständiges Netz. Es gleicht Angebot und Nachfrage selbst aus.

4. Landwirtschaft im Mekong-Delta und Klimawandel. Salzwasser, Dürre und Flut im Westen ändern sich ständig. Bauern und lokale Regierungen können nicht mehr nur mit Erfahrung arbeiten. Jede Region will mehr Garnelen und Reis produzieren. Sie bohren Brunnen und bringen Salzwasser auf die Felder. Für einen Haushalt oder eine Provinz ist das logisch. Aber für die große Region über Grenzen und Zeit ist es gefährlich. Der Boden sinkt. Salzwasser kommt für immer. Das Süßwasser-System für Millionen Menschen unten am Fluss geht kaputt.

5. Smart City und Probleme bei der Fusion von Provinzen und Gemeinden. Jede Provinz kauft eigene KI-Kameras und eigene Kontrollzentren von verschiedenen Firmen. Jede Stadt will schnell eine Smart City werden. So gibt es Dutzende Daten-Standards. Sie passen nicht zusammen. Regionen können Infos über Sicherheit und Verkehr fast nicht teilen. Bei der Fusion von Provinzen und Gemeinden gibt es noch mehr Probleme. Jede alte Region hat seit Jahrzehnten eigene Software für die Verwaltung. Codes, Prozesse und Zuständigkeiten passen nicht zusammen. Jetzt sieht man große technische Schulden. Sie waren lange unsichtbar. Jetzt muss man sie auf einmal bezahlen.

6. Stau in der Stadt. Man ändert die Ampel-Zeit an einer Kreuzung, zum Beispiel in Hanoi oder Ho-Chi-Minh-Stadt. Das hilft nur an dieser Kreuzung. Aber der Stau in der ganzen Stadt bleibt. Die Autos von einer Kreuzung machen Druck auf die nächste Kreuzung. Es gibt Millionen Fahrzeuge. Die Situation ändert sich jede Minute. Menschen können nicht Tausende Kreuzungen gleichzeitig von Hand steuern. Man braucht ein dynamisches Gleichgewicht im ganzen Netz.

7. Nationale Verwaltung. Das Land arbeitet mit Tausenden Indikatoren. Das ist sehr schwer. Die Indikatoren haben viele Verbindungen. Man kann sie nicht von Hand sehen und analysieren. Die Rückmeldungen kommen zu verschiedenen Zeiten. Wirtschaft hat eine kurze Rückmeldung. Umwelt und Gesundheit haben eine Verzögerung von vielen Jahren. Man muss Tausende Indikatoren zu einer Entscheidung machen: Wohin geht das Budget? Was ist Priorität? Und die Daten von der Gemeinde bis zur Zentrale sind vielleicht nicht mehr genau.

Diese Beispiele zeigen: Viele nationale Probleme sind heute große, verbundene, dynamische und komplexe Systeme. Man kann sie nicht mehr nach Branche, Region und linearen Prozessen teilen und steuern. Man muss lernen, die Systeme zu beobachten, zu verstehen, vorherzusagen, zu koordinieren und anzupassen. Hier können Autonome und Intelligente Systeme (AIS) helfen.

Lösung mit Autonomen und Intelligenten Systemen

Autonome und Intelligente Systeme können die Umgebung selbst verstehen. Sie können selbst Entscheidungen treffen. Sie können ihr Verhalten selbst steuern und sich selbst anpassen. Sie wollen ein Ziel in einer Welt erreichen, die sich immer ändert. Sie können lernen und mit Menschen oder anderen Systemen arbeiten.

Ein System ist autonom und intelligent, wenn es diese sechs Fähigkeiten hat, auch auf verschiedenen Niveaus: Es hat einen geschlossenen Kreis von Wahrnehmung und Aktion. Es kann selbst lernen und sich anpassen. Es kann bei Unsicherheit entscheiden. Es kann sich selbst reflektieren und Fehler korrigieren. Es zeigt neues Verhalten auf System-Ebene. Es interagiert mit Menschen und passt sich an Menschen an.

Wenn ein System diese Fähigkeiten gut hat, dann ist es ein autonomes und intelligentes System. Es ist egal, ob es ein Roboter, ein selbstfahrendes Auto, eine intelligente Fabrik, ein intelligentes Krankenhaus, ein intelligentes Stromnetz oder ein nationales Steuerungssystem ist.

Der Kern von AIS sind drei Grundlagen: System-Wissenschaft hilft, das Problem als System zu sehen und zu organisieren. Das Ziel ist das beste Ergebnis für das Ganze. Kybernetik gibt dem System die Fähigkeit zur Selbst-Beobachtung, Rückmeldung und Anpassung. KI gibt Wahrnehmung, Vorhersage, Denken und selbständiges Lernen. AIS bedeutet also nicht nur: Wir nutzen KI für ein Problem. AIS bedeutet: Wir verbinden System-Denken, Kybernetik und KI. So entstehen selbständige, intelligente Systeme, die sich anpassen.

Hier sind kurze AIS-Lösungen für die Probleme oben:

FDI-Falle: Wir bauen ein Modell für Investitionen auf nationaler Ebene. Jedes FDI-Projekt wird nicht nur nach dem Nutzen für die Provinz bewertet. Es wird nach dem Effekt für das ganze System bewertet: Lieferkette, Technologie, Energie, Arbeit und Budget. KI hilft bei Vorhersage und Szenarien. Rückmeldung hilft, die Karte der Prioritäten immer wieder anzupassen. Die Regionen bleiben selbständig, aber sie arbeiten in einem gemeinsamen Ziel des Landes.

Zu viele Häfen und Flughäfen: AIS ist ein Modell zur Optimierung des nationalen Logistik-Netzes. Es läuft vor jeder Planungs-Entscheidung einer Provinz. Es simuliert den Effekt eines neuen Hafens oder Flughafens auf das ganze Netz: Kapazität, Warenfluss, Logistik-Kosten im BIP. Erst danach kommt die Genehmigung. So wird Planung kein Bitten und Geben pro Provinz mehr, sondern eine Optimierung für das ganze Netz.

Erneuerbares Stromnetz: Wir betreiben ein selbständiges, adaptives Netz (Autonomous Smart Grid).