KI macht nicht sofort alle kreativen Jobs kaputt. Aber KI nimmt langsam die ersten Stufen am Anfang der Karriere weg. Auf diesen Stufen können junge Menschen Fehler machen und Erfahrungen sammeln. So werden sie später Experten.

Vor etwa 10 Jahren haben in der Kunst-Klasse von Nguyen Phan Thao Dan 300 Studenten zusammen studiert. Fast 20 von ihnen haben nach dem Studium einen Job gefunden. Heute denkt Thao Dan, dass vielleicht nur noch zwei oder drei von 300 einen Job finden.

Thao Dan ist heute Creative Director und Regisseurin des Kurzfilms Vo dien (Pas D'yeux). Der Film hat 2017 den Goldenen Drachen (Canh Dieu Vang) gewonnen. Ende Juli hat die UNESCO in Vietnam ein Treffen über KI und die Kreativ-Branche organisiert. Dort hat Thao Dan gesagt: Viele Studios in den USA stellen fast keine neuen Leute mehr ein.

Sie sagt: "Orte, die noch Leute suchen, suchen meistens nur Leute für hohe Positionen. Für junge Anfänger gibt es immer weniger Chancen." Sie sagt auch: "Sogar Menschen, die schon 20 Jahre im Beruf arbeiten, verlieren jetzt ihren Job."

Daten vom Stanford Digital Economy Lab zeigen: Seit Ende 2022 gibt es für junge Leute zwischen 22 und 25 Jahren in Berufen mit viel KI-Kontakt, zum Beispiel in kreativen Berufen, etwa 13 % weniger Jobs. Bei älteren Gruppen gibt es diesen Rückgang nicht.

Das heißt: Die Wirkung von KI ist am Eingang vieler Berufe am stärksten. Junge Menschen zeigen als Erste die Veränderungen. Die ganze Branche spürt diese Veränderungen vielleicht noch nicht.

Junge Menschen arbeiten in einem kreativen Büro in Ho-Chi-Minh-Stadt. Foto: Thoi Nam Cao

Nguyen Tra Giang arbeitet heute als Kreativ-Expertin in Deutschland. Vorher hat sie im Google Creative Lab in London gearbeitet. Sie sieht das gleiche Problem. Sie hat schon eine sichere Position. Ihre Arbeit heute ist vor allem Projekt-Management, kreative Leitung und Team-Führung. Diese Aufgaben kann KI noch nicht komplett ersetzen.

Sie sagt: "Ich weiß nicht, ob das Glück ist, aber als KI überall benutzt wurde, hatte ich schon eine relativ sichere Position." Sie sagt: "Ich mache mir Sorgen um Praktikanten und junge Leute, die gerade ihre Fähigkeiten lernen. Sie haben nicht mehr viele Chancen anzufangen."

Firmen nutzen lieber KI als junge Praktikanten

Anfänger machen normalerweise einfache Aufgaben. So kann ein Projekt laufen. Dabei lernen sie: Sie sehen, wie andere arbeiten, sie bekommen Feedback und sie lernen Schritt für Schritt schwerere Aufgaben.

Im alten Modell bezahlt die Firma einen Teil der Projekt-Kosten für dieses Lernen. Das bedeutet: Die Firma akzeptiert Entwürfe, die noch nicht perfekt sind, viele Korrektur-Runden und weniger Produktivität am Anfang. Nach ein paar Jahren hat die Firma dann Mitarbeiter, die auch komplexe Aufgaben machen können.

Aber jetzt macht KI diesen Tausch kaputt. Mit Hilfe von KI kann ein erfahrener Experte die Arbeit machen, für die man früher einen oder zwei junge Mitarbeiter gebraucht hat.

Tra Giang sagt: "Heute nutzen viele erfahrene Mitarbeiter lieber KI, weil es einfacher und schneller ist. Firmen sparen Kosten und haben weniger Probleme mit Personal-Management."

Deshalb haben Anfänger ein Paradox: Sie brauchen Erfahrung, um einen Job zu bekommen. Aber die Jobs, mit denen sie Erfahrung sammeln können, verschwinden langsam.

Firmen haben Druck: Mit KI schneller und billiger arbeiten

Thao Dan sagt: Seit etwa einem halben Jahr sagen viele internationale Kunden: Wer KI nutzt, hat eine Pflicht. Ein Studio ohne KI kann schon in der ersten Runde verlieren.

Aber wenn fast alle Studios die gleichen KI-Tools benutzen, gibt es keinen Vorteil mehr. Kunden wollen dann einen niedrigeren Preis oder eine kürzere Lieferzeit. Sie wollen nicht mehr Geld bezahlen.

Deshalb müssen Firmen schneller arbeiten, um Verträge zu behalten. Aber sie haben keine extra Ressourcen, um in junge Mitarbeiter zu investieren. Der Druck ist also von Anfang an sehr hoch.

Nach Zahlen der Marktforschungs-Firma IMARC gibt es in Vietnam etwa 200 Studios. Mehr als 50 davon arbeiten im Bereich Animation. Die meisten machen Dienstleistungen für internationale Kunden: Zeichnen, 3D-Modelle bauen, Effekte, Postproduktion und Lokalisierung. KI kann einen Teil dieser Schritte automatisieren.

Die Internationale Vereinigung der Musik-Autoren und Komponisten (CISAC) sagt voraus: Bis 2028 sind etwa 56 % des Einkommens von Menschen in Übersetzung, Synchronisation und Untertiteln in Gefahr. Ein vietnamesisches Studio, das KI nur langsam nutzt, kann Verträge an Konkurrenten in China, Indien, den Philippinen oder Osteuropa verlieren.

Szene hinter den Kulissen des Films "Mua do" im Jahr 2025. Foto: Filmteam

KI hilft Anfängern schnell zu arbeiten, aber nicht tief zu lernen

Es geht nicht nur um weniger neue Jobs. Es geht auch um den Prozess, wie man berufliche Fähigkeiten aufbaut. Mit KI können Anfänger schnell ein Bild machen, ein Video schneiden oder einen ersten Entwurf fertig machen, wenn sie das Tool kurz lernen. Aber schnell ein Produkt zu machen, zeigt nicht, wie tief das Wissen wirklich ist.

Thao Dan sagt: "Mit KI könnt ihr sehr schnell lernen. Aber sehr schnell zu lernen heißt nicht, dass ihr sehr weit kommt. Wenn ihr ein Problem direkt vor Ort lösen müsst, sind euer eigenes Wissen und eure eigene Erfahrung am wichtigsten."

Tra Giang hat gesehen: Manche jungen Mitarbeiter öffnen sofort ihr Handy oder ihren Computer und nutzen KI, wenn ein Brainstorming beginnt. Sie sagt: "Die jungen Leute sind immer noch sehr kreativ und haben viele gute Ideen. Aber sie nutzen Kreativität, um Probleme zu lösen, sehr stark mit dem Tool. Wenn sie das Tool nicht haben, haben sie Schwierigkeiten."