KI macht den Start für junge Kreative schwer

KI sorgt noch nicht für viele Arbeitslose in kreativen Berufen. Aber KI nimmt die ersten Stufen am Anfang weg. Dort machen junge Menschen Fehler und sammeln Erfahrung. So werden sie später Experten.

Vor etwa 10 Jahren haben 300 Studenten zusammen mit Nguyễn Phan Thảo Đan Kunst studiert. Nach dem Studium haben nur fast 20 Personen Arbeit gefunden. Heute denkt sie: Vielleicht finden nur noch zwei oder drei Personen Arbeit.

Thảo Đan ist heute Creative Director. Sie ist auch Regisseurin des Kurzfilms Vô diện (Pas D'yeux). Der Film hat 2017 den Goldenen Drachen gewonnen. Ende Juli spricht sie bei einer Veranstaltung der UNESCO in Vietnam über KI und Kreativarbeit. Sie sagt: Viele Studios in den USA nehmen fast keine neuen Leute mehr.

"Die Stellen, die noch offen sind, sind meistens für Senior-Positionen. Für junge Anfänger gibt es immer weniger Chancen", sagt sie. "Sogar Menschen mit 20 Jahren Erfahrung verlieren jetzt Arbeit."

Daten vom Stanford Digital Economy Lab zeigen: Seit Ende 2022 ist die Arbeit für 22- bis 25-Jährige in Berufen mit viel KI-Kontakt, zum Beispiel Kreativarbeit, um etwa 13 Prozent gesunken. Bei älteren Gruppen gibt es diesen Rückgang nicht.

Das heißt: KI trifft zuerst den Eingang in viele Berufe. Junge Menschen zeigen als Erste die Veränderungen. Die ganze Branche spürt sie noch nicht.

Nguyễn Trà Giang ist Kreativ-Expertin. Sie arbeitet heute in Deutschland. Früher hat sie im Google Creative Lab in London gearbeitet. Sie sieht die gleiche Situation. Aber sie hat schon eine sichere Position. Ihre Arbeit heute ist vor allem Projekt-Management, kreative Richtung und Team-Leitung. Diese Aufgaben kann KI noch nicht komplett ersetzen.

"Ich weiß nicht, ob das Glück ist. Aber als KI überall benutzt wurde, hatte ich schon eine relativ sichere Position", sagt Giang. "Ich mache mir Sorgen um Praktikanten, Azubis und junge Menschen. Sie lernen noch und haben bald keine Chancen mehr für den Start."

Firmen mögen KI lieber als junge Anfänger

Neue Mitarbeiter machen oft einfache Arbeiten. So läuft das Projekt. Dabei sehen sie, wie andere arbeiten. Sie bekommen Feedback. Schritt für Schritt lernen sie schwerere Aufgaben.

Im alten Modell bezahlt die Firma einen Teil der Projekt-Kosten für dieses Lernen. Das heißt: Die Firma akzeptiert erste Entwürfe, die noch nicht gut sind. Sie akzeptiert viele Korrekturen und weniger Leistung am Anfang. Aber nach ein paar Jahren hat sie Mitarbeiter mit genug Können für komplexere Arbeit.

Aber jetzt bricht KI diesen Austausch. Mit KI kann ein erfahrener Experte so viel Arbeit machen wie früher ein Experte plus ein oder zwei junge Helfer.

"Heute benutzen viele Senior-Mitarbeiter lieber KI. Das ist leichter und schneller. Die Firma spart Kosten. Und sie hat weniger Probleme mit Personal-Management", sagt Trà Giang.

Darum stehen Anfänger vor einem fast unmöglichen Problem: Für Arbeit brauchen sie Erfahrung. Aber die Jobs, mit denen man Erfahrung sammelt, verschwinden langsam.

Firmen unter Druck: schneller arbeiten, billiger werden

Thảo Đan sagt: Seit etwa einem halben Jahr sehen viele internationale Kunden KI als fast Pflicht. Ein Studio ohne KI verliert schon in der ersten Runde.

Aber wenn fast alle Studios die gleichen KI-Tools benutzen, ist der Vorteil schnell weg. Die Kunden wollen dann niedrigere Preise oder kürzere Zeit. Sie wollen nicht mehr Geld bezahlen.

Darum müssen Firmen schneller arbeiten, um Verträge zu behalten. Aber sie haben keine extra Ressourcen für neue Leute. Der Druck auf Leistung trifft die Mitarbeiter schon am Anfang ihrer Karriere.

Zahlen der Marktforschungs-Firma IMRAC zeigen: Im ganzen Land gibt es etwa 200 Studios. Mehr als 50 davon arbeiten im Bereich Animation. Die meisten arbeiten für internationale Kunden. Sie machen Zeichnen, 3D-Modellierung, Effekte, Post-Produktion und Lokalisierung. Bei allen diesen Schritten kann KI einen Teil automatisieren.

Die Organisation CISAC, die internationale Allianz für Musik- und Text-Autoren, sagt voraus: Bis 2028 sind etwa 56 Prozent vom Umsatz von Übersetzern und Menschen, die Synchron und Untertitel machen, in Gefahr. Ein Studio in Vietnam, das KI langsam benutzt, kann Verträge an Konkurrenten in China, Indien, den Philippinen oder Osteuropa verlieren.

KI hilft Anfängern schnell zu sein, aber tiefes Wissen fehlt

Das Problem ist nicht nur: Es gibt weniger neue Stellen. Das Problem ist auch: Der Weg zum guten Können wird schwächer. Mit KI kann ein Anfänger nach kurzer Zeit Bilder machen, Videos schneiden oder einen ersten Entwurf fertig machen. Aber ein schnelles Produkt zeigt nicht tiefes Wissen.

"Mit KI könnt ihr sehr schnell lernen. Aber sehr schnell lernen heißt nicht, dass ihr sehr weit kommt. Wenn ihr ein Problem sofort lösen müsst, sind euer Wissen und eure Erfahrung wichtig", sagt Thảo Đan.

Trà Giang hat junge Mitarbeiter in einem Ideen-Meeting gesehen. Sie nehmen sofort Handy oder Computer und benutzen KI. "Sie sind noch sehr kreativ und haben viele gute Ideen. Aber sie benutzen Kreativität, um Probleme zu lösen, zu viel mit Tools. Ohne das Tool haben sie Probleme", sagt sie.

Für Menschen mit Basis-Wissen hilft KI: Aus einer ziemlich klaren Idee wird ein Produkt. Aber für Menschen ohne Basis-Wissen kann ein fertiges Produkt die Lücken verstecken. Man sieht die Lücken erst, wenn sie ein Problem allein lösen müssen.

Das ändert auch das Recruiting. Giang sagt: Arbeitgeber interessieren sich immer weniger für KI-Zertifikate. Sie wollen wissen: Welches Tool hat der Bewerber benutzt? Bei welchem Schritt? Welche Grenzen hat er gesehen? Wie hat er das Ergebnis verändert? Wenn nötig, macht die Firma einen Test von etwa 15 Minuten. So sieht sie das Denken hinter dem Produkt.

Wie ändert sich die Ausbildung?

Das praktische Lernen in Firmen wird für junge Menschen immer kleiner. Was können Schulen tun?

Schulen können Prinzipien, Geschichte, Bild-Denken, Storytelling und Tools lehren. Aber sie können den Druck eines echten Projekts nur schwer zeigen: unklare Wünsche vom Kunden, wenig Budget, verschiedene Meinungen im Team oder Probleme kurz vor der Deadline.

Auch die Lehrer sind unsicher. Ein Studium dauert vier Jahre. Aber die Technik ändert sich in wenigen Monaten. "Die Lehrer wissen nicht, ob ihr Wissen noch passt. Nach vier Jahren, wenn die Studenten fertig sind, können sich Animation, VFX oder Film komplett geändert haben", sagt Thảo Đan.

Wenn es immer weniger Stellen für Anfänger gibt, braucht die Kreativbranche andere Ausbildung: Lern-Programme, echte Projekte mit Betreuung, Kooperation zwischen Schulen und Studios. Und Firmen sollen beim Recruiting mehr auf den Denk-Prozess schauen, nicht nur auf das fertige Produkt.

Aber alle Lösungen kosten Geld. Firmen müssen Zeit geben, damit Anfänger Fehler machen dürfen. Experten müssen Zeit für Betreuung geben. Und Schulen müssen Programme immer wieder neu machen.