Chinesische KI-Pioniere: Drei Genies hinter den Durchbrüchen

Mitte August stellte Zhipu AI (jetzt mit der internationalen Marke Z.AI) das Modell GLM-5.3 vor. Das Unternehmen erklärte, das Modell erreiche die Fähigkeiten von Mythos 5 von Anthropic im Bereich der Cybersicherheit.

Zuvor hatte Moonshot AI im Juli die Technology-Welt mit dem Produkt Kimi K3 aufgewühlt.

Und Anfang 2025 sorgte der "DeepSeek-Schock" für Aufsehen. Das Modell hatte überlegene Funktionen und geringe Kosten. Es ließ die US-Aktien zeitweise einbrechen, nachdem der chinesische Konkurrent einen plötzlichen Durchbruch erzielt hatte.

Der Aufstieg chinesischer KI-Modelle wirft viele Fragen für das Silicon Valley und die USA auf. Wie konnten chinesische KI-Labs so weit in so kurzer Zeit kommen? Woher kommen ihre KI-Modelle? Kopieren Firmen wie Z.AI und Moonshot US-Modelle? Und sollte man diese Produkte verbieten, um die nationale Sicherheit zu schützen?

Tsinghua: Die Wiege im neuen "Geographie der Innovation"

Vor über einem Jahrzehnt waren Professor Tang Jie und Yang Zhilin einfach ein Lehrer-Schüler-Paar an der Universität Tsinghua. Zusammen hegten sie den Traum, eine Maschine zu bauen, die wie ein Mensch denken kann. Heute sind sie zwei der mächtigsten KI-Mogule Chinas. Selbst KI-Pioniere in den USA müssen sich vor ihnen in Acht nehmen.

Zhipu (Z.AI) ist eines der größten KI-Startups in China. Bild: Zhipu.

Die von Tang mitgegründete Firma Z.AI holt in technischen Fähigkeiten und weltweiter Nutzung bei Anthropic und OpenAI auf. Yang, den Tang einst für den höchsten akademischen Preis der Universität Tsinghua nominierte, führt jetzt ein anderes renommiertes Unternehmen: Moonshot AI.

Die Karrieren von Tang und Yang und Chinas KI-Bemühungen sind keine plötzliche Erscheinung. Tang, 49, forscht seit einem Vierteljahrhundert im Bereich maschinelles Lernen. Vor über zehn Jahren gehörte er zu den führenden chinesischen KI-Experten, die Computer für menschenähnliche Aufgaben wie Sprachverstehen und Gesichtserkennung einsetzten.

Tang, Yang und viele andere Forscher begannen ihre Karriere an der Universität Tsinghua und anderen Instituten. Sie schufen ein "virtuelles Silicon Valley" in Chinas Technologiezentren. In diesem Tal verbreitet sich Wissen leicht durch die Forschungskultur und die Vorliebe für Open-Source-Technologie.

Zurück in den frühen 2000er Jahren, als die Internetindustrie in China explodierte, begannen Millionen von Nutzern online einzukaufen, Informationen zu suchen und zu kommunizieren. Das erzeugte riesige Datenmengen. Vor dieser Datenwelle begannen chinesische Firmen in maschinelles Lernen zu investieren, um E-Commerce effizienter zu machen und das Online-Verhalten von Nutzern zu analysieren.

Gleichzeitig suchte die chinesische Regierung nach Computerprogrammen, die Gesichter und Stimmen erkennen können, um Bürger zu überwachen und potenzielle Bedrohungen zu entdecken. Diese Bedürfnisse führten dazu, dass Universitäten im Land mit Milliarden Einwohnern immer mehr Studenten für den Bereich Computer Vision ausbildeten – ein Teilgebiet der Informatik, das Maschinen lehrt, die Welt wie Menschen zu sehen.

Dabei flossen Geld und Talente an die Tsinghua, Chinas führende Universität für Wissenschaft und Technik. Tang Jie wuchs in diesem Umfeld auf. Er blieb von seiner Promotion bis zu seiner Forschung in der Datenanalyse – einem Bereich, der verborgene Muster in großen Datensätzen findet und später ein wichtiger Grundbaustein der KI wurde – mit der Universität verbunden.

"Ich dachte, ich könnte in China etwas Großes tun und dem Land helfen, besser zu werden. Deshalb blieb ich, nachdem ich meine Promotion an der Tsinghua erhielt", sagte Tang im Buch "Geographie der Innovation".

Drei berühmte Persönlichkeiten der chinesischen KI-Welt (von links nach rechts): Liang Wenfeng, Mitgründer von DeepSeek; Tang Jie, Mitgründer von Z.AI; und Yang Zhilin, Mitgründer von Moonshot AI. Bild: China Daily, Tsinghua-Universität, Kimi AI

"Das Team von Professor Tang ist bekannt für seine Härte", sagt Kevin Zhong. Er hat kurz mit Tang zusammengearbeitet, als er sein Masterstudium an der Tsinghua machte, und arbeitet jetzt in London. Laut Zhong trieb der Professor sein Team immer dazu an, mögliche maschinelle Lerntechniken experimentell zu testen. Deshalb blieben Forscher manchmal bis drei Uhr morgens im Labor, um Tests abzuschließen.

"Sie sind wirklich sehr gut darin, kontinuierlich Forschung in Top-Zeitschriften zu veröffentlichen, und sie verstehen genau, wie man Forschungsergebnisse kommerzialisiert", bemerkt Zhong.

Bis in die 2010er Jahre war Tangs Labor bei jungen Leuten berühmt, die in die Technologiebranche einsteigen wollten, und seine ehemaligen Schüler begannen in führenden Firmen des Silicon Valley zu arbeiten.

2019, nachdem China den Weg freigemacht hatte, dass Forscher aus staatlichen Instituten und Universitäten Unternehmen gründen und ihre Technologie kommerzialisieren können, trennte Tang...