Wie KI unsere Schreibweise verändert
Cách AI thay đổi văn phong của chúng ta
This reading was translated and simplified for German learners. The original content belongs to Tia Sang - Van Hoa Xa Hoi.
Select a word or phrase to look it up, translate it, highlight it, or add a note.
Reading progress
Paragraph 1/25
Read the German first. Reveal the translation below any paragraph when needed.
Vietnamese translation
Máy móc đang học cách viết bằng cách bắt chước một phiên bản trung bình của con người. Nhưng khi phiên bản "trung bình" này ngày càng phổ biến hơn, con người sẽ bị ảnh hưởng bởi văn phong rập khuôn và gặp khó khăn trong việc phát triển tư duy độc lập.
Vietnamese translation
Gần đây, một biên tập viên của Tia Sáng đã kể cho tôi nghe rằng anh ấy nhận thấy nhiều văn bản sử dụng AI đều có cách diễn đạt, cấu trúc câu và thậm chí cả cấu trúc lập luận tương tự nhau. Thường thấy những câu có cùng nhịp nghỉ, nhiều ẩn dụ xếp liên tiếp, cách đặt câu song song và trôi chảy giống nhau, cùng những kết thúc bày tỏ niềm hy vọng.
Vietnamese translation
Sự tương đồng giữa các văn bản ban đầu trông nhàm chán. Các bài viết cùng phong cách sẽ trở nên tẻ nhạt, gây mệt mỏi và cuối cùng là đáng sợ. Khi con người sử dụng AI để viết, liệu tư duy và cách diễn đạt của họ có dần dần trở nên máy móc không? Và điều gì xảy ra với những người đọc mỗi ngày đều thấy ngôn ngữ này?
Vietnamese translation
Điều đó đặt ra những câu hỏi về một vòng lặp:
Vietnamese translation
Máy móc học các khuôn mẫu từ con người
Vietnamese translation
Thực ra, các mô hình ngôn ngữ lớn không tự tạo ra phong cách viết đặc trưng của riêng mình. Chúng học từ con người: từ các bài báo khoa học, báo cáo kinh doanh, văn bản báo chí, tài liệu của các tổ chức và hàng triệu trang văn xuôi trôi chảy.
Vietnamese translation
Các lập luận cân bằng từ mọi phía, cách dẫn dắt độc giả, tóm tắt ngắn gọn và kết luận thận trọng với niềm hy vọng... tất cả đều là thói quen của con người trước khi chúng trở thành thói quen của máy móc.
Vietnamese translation
AI thu thập những thói quen này, mài giũa các góc cạnh và trả lại cho chúng ta ở quy mô khổng lồ. Vì vậy, cái mà chúng ta gọi là phong cách viết có "mùi máy" có thể chính là ngôn ngữ hành chính-học thuật-tổ chức của con người sau khi đã loại bỏ các đặc điểm cá nhân.
Vietnamese translation
Nhưng sau đó, những gì được phản ánh từ ngôn ngữ con người sang ngôn ngữ máy bắt đầu chuyển động.
Vietnamese translation

Vietnamese translation
Hình của Ivan Kulikov, 1904
Vietnamese translation
Phong cách máy móc đang chảy ngược vào đời sống con người
Vietnamese translation
Hiromu Yakura (Viện Max Planck关于人类发展) và các cộng sự đã nghiên cứu hàng trăm nghìn bài giảng học thuật và các cuộc trò chuyện podcast. Họ phát hiện ra rằng những từ mà mô hình đặc biệt ưu ái - bao gồm "delve" và "meticulous" (có nghĩa là "nhìn sâu hơn" hoặc "kiểm tra kỹ lưỡng") - đã được sử dụng phổ biến hơn trong một số lĩnh vực của tiếng Anh nói kể từ khi ChatGPT ra mắt.
Vietnamese translation
Có thể một số người đang đọc kịch bản được AI hỗ trợ, nhưng xu hướng tương tự cũng xuất hiện trong các podcast ít được chuẩn bị hơn hơn. Các tác giả nghiên cứu thận trọng chỉ ra mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và xu hướng sử dụng những từ cụ thể này, nhưng chưa khẳng định chắc chắn nguyên nhân. Tuy nhiên, các xu hướng ngôn ngữ liên quan đến máy móc dường như đã bắt đầu chảy ngược lại vào ngôn ngữ của con người.
Vietnamese translation
Một thí nghiệm của Anil Doshi (Trường Kinh doanh Đại học Exeter, Vương quốc Anh) và Oliver Hauser (Trường Quản lý UCL) cho thấy một hiện tượng đáng chú ý tương tự. Những nhà văn được AI gợi ý ý tưởng đã tạo ra những câu chuyện được đánh giá là có chất lượng cao hơn và dễ đọc hơn. Nhưng những câu chuyện đó cũng trở nên giống nhau hơn và kém đa dạng hơn.
Vietnamese translation
Điều này dễ bị bỏ qua vì mỗi người được đánh giá dựa trên chất lượng công việc của chính họ, chứ không phải dựa trên việc họ có đóng góp vào sự đa dạng của toàn bộ môi trường ngôn ngữ hay không. Không nhà văn nào chủ ý muốn tạo ra một nền văn hóa ngôn ngữ đơn điệu. Nó có thể hình thành từ hàng ngàn quyết định, mỗi quyết định individually đều hoàn toàn hợp lý.
Vietnamese translation
Nhưng các nhà văn chỉ là một nửa của vòng tuần hoàn.
Vietnamese translation
Phần nào, chúng ta học qua việc đọc một tư tưởng sáng suốt cần được diễn đạt như thế nào. Những cách diễn đạt lặp đi lặp lại dần dần trở thành các chuẩn mực mà độc giả kỳ vọng, biên tập viên đánh giá cao, giáo viên khuyến khích và người đọc tin tưởng. Cuối cùng, một câu ngập ngừng có thể bị coi là vụng về khi đặt cạnh một câu trôi chảy. Một lập luận lan man trước khi làm rõ tư tưởng chính có thể bị đánh giá là thiếu sót. Các nhà văn có thể bắt đầu tự sửa mình theo một tiêu chuẩn nhất định trước khi họ sử dụng AI.
Vietnamese translation
Máy móc vô hình bước vào lĩnh vực này.
Vietnamese translation
Điều này quan trọng vì hình thức diễn đạt ngôn ngữ không đơn giản là một lớp vỏ cho những tư tưởng chín muồi, mà còn định hình những tư tưởng nào có thể nảy sinh. Cấu trúc ba phần của một lập luận có thể bị hiểu sai là sự cân bằng thận trọng, một bản tóm tắt có thể đóng lại một câu hỏi cần được mở, một bài luận trình bày ngay từ đầu cho thấy nhà văn đã biết tư tưởng của họ sẽ dẫn đến đâu. Những cấu trúc nhân tạo này kìm nén tư duy tự nhiên của con người.
Vietnamese translation
Tư duy của chúng ta là sự đi lại với những mơ hồ, vấp ngã trước điều bất ngờ, ẩn mình và xuất hiện trở lại dưới một hình thức diễn đạt khác. Khi mỗi lập luận phải đi theo con đường hiệu quả từ đầu đến cuối, chúng ta có thể mất nhiều hơn là sự đa dạng về phong cách. Chúng ta có thể mất đi những tư duy chỉ nảy sinh khi ta lang thang.
Vietnamese translation
Có lẽ câu nói con người trở nên giống máy móc đang kể lại câu chuyện theo hướng ngược lại. Máy móc học trước cách bắt chước một phiên bản trung bình của con người. Bây giờ chúng ta thấy hình ảnh trung bình này ở khắp nơi và có nguy cơ nhầm lẫn nó với giọng nói tự nhiên của trí tuệ.
Vietnamese translation
Làm thế nào để tránh vòng lặp rập khuôn?
Vietnamese translation
AI không phải lúc nào cũng khiến con người trở nên giống nhau hơn. Một thí nghiệm được công bố gần đây của Nathanael Jo và Manish Raghavan (Viện Công nghệ Massachusetts) cho thấy rằng những nhà văn sử dụng AI và được khuyến khích theo đuổi sự độc đáo thay vì chỉ追求 chất lượng chung đã tạo ra những sản phẩm đa dạng hơn của nhóm. Họ sử dụng AI có chọn lọc như một nguồn mở ra khả năng, không phải như một thẩm quyền văn bản được chấp nhận vô điều kiện.
Vietnamese translation
Có sự khác biệt sâu sắc giữa việc yêu cầu một máy móc "hãy cải thiện..."
